大数据分析

基于Observia对行为影响依从性这一问题的研究,Observia已经开发出一种额外的测量 it.medadvice.net 依从性的方法。我们的分析方法是根据实际数据,对给定的疾病类型提供精确的患者依从性测量。

依从率、持续性、MPR(药物持有率)……更好的理解依从性

我们的方法是将MPR细分分析-MPR指药物持有率:在给定的时间范围内,患者服用药物数量与处方规定药物数量的比率,MPR可以细分成依从率和持续性两个角度。

  • 持续性:患者保留在治疗当中接受治疗的程度
  • 依从率:患者遵循处方持续性服用药物的程度(包括饮食禁忌、服药剂量、服药时间等)

专用数据

为了进行以上分析,Observia使用匿名的纵向患者数据,主要通过药房中的药物分配得来。

一种创新恰当的方法

根据我们的方法能够识别潜在的依从性水平和各个群体间依从性的差异 medadvice (根据不同的产品,不同的年龄段,不同的地理区域等划分群体)。我们还可以确定从支持计划中获益最多的患者类型,更好地了解依从性缺乏的相关问题(更换药物,停止治疗,不遵循医生的建议......)并衡量其导致的经济影响。

演示需求

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